associate professor at NTNU

collaboration: contact at ailab.ntnu.no

booking: georg at brandpeople.no

Portretter
         Forskerforum: Noen ganger må man hente fram tromma og slå litt hardt
         Khrono: Strümke har bestemt seg. I løpet av tre år må hun bremse
         Computerworld: Rett kvinne på rett plass til rett tid
         Adressa: Dette er Norges beste formidler av forskning - Jeg synes alt er nøye
         E24: AI-prinsessen som målbandt næringslivet
         Adressa, fra Arendalsuka: Her er Inga fra NTNU superstjerne
         Fri Fagbevegelse: Frykter ikke at robotene overtar - men at lykken forsvinner
         Aftenposten: Jeg tror ikke vi innser hvor stor påvirkning kunstig intelligens vil få
         Dagens Næringsliv: Dette er et helt nytt beist
         Klassekampen: Et kappløp uten regler
         Vårt Land: Bekymra for at kunstig intelligens hindrer selvstendige valg
         Intervju på NRK Lindmo

Bestill boken min om kunstig intelligens:
https://bok.norli.no/maskiner-som-tenker :)

Bokanmedelser
         Aftenposten: Vidunderlige, nye verden?
         VG: Magisk og skummelt om AI
         NRK: Underhaldning for nerdar
         Dagens Næringsliv: Strålende om kunstig intelligens
         Dagbladet: Dette blir du klok av
         Minerva: Gunstig intelligens
         Sydsvenskan: Det är vi som är problemet
         Paul Chaffeys blogg: Inga Strümke: Maskiner som tenker
         VG: AI-bok utsolgt: Selger aller mest i Norge nå

See About for press bio in English and Norwegian.

I believe that making sense of the data we observe is among the most important human endeavours. Machine learning has proven so proficient at constructing data based models that these in some cases outperform human experts. Humanity has even reached the point at which we let machine learning models and AI systems make decisions for us. This represents a fantastic opportunity for improving society, as well as an enormous challenge for protecting human autonomy.

My main research focus is on explainable AI (XAI), meaning methods for understanding machine learning models, and explaining their knowledge and assumptions to humans. This presents two challenges: accurately extracting information from the representation created by a machine learning model; and communicating this in a suitable way to the human end-user, who can be anything from a data scientist to a doctor using a clinical decision support system.

My current focus and projects:
         Research on explanation methods for AI systems, including machine learned concepts and Shapley values.
         Master and PhD student supervision.
         Algorithm audits, commonly referred to as "algoritmetilsyn" in Norwegian.
         The legal status of the right to an explanation.
         The Social Dilemma in AI development

Slides and solutions from my introductory lectures about XAI at MLSS Africa 2023.

Available video courses about AI and machine learning:
         En innføring i kunstig intelligens og maskinlæring
         Kunstig intelligens, etikk og risiko
         Introducción a la Inteligencia Artificial

Bidrag til norske ressurser om kunstig intelligens og maskinlæring:
         Kunstig intelligens på arbeidsplassen utarbeidet av DigitalNorway
         Kompetansepakke om kunstig intelligens utarbeidet av Faktisk.no

Podcast episodes
A selection of podcast and radio appearances

Media visbility

Ikke oppdatert siden tidlig 2023. On it.

  • Intervju i Dagsavisen (kanskje mitt morsomste så langt): Å lure en robot? Det er viktig, det!
  • Intervju i Morgenbladet: Gjennombrudd i fusjonsforskning - Det er et komplett energi-utopia

    • Fast spalte i Forskningsfronten i Morgenbladet: A selection of other media contributions

    About
    English bio

    Inga is an associate professor at the Norwegian University of Science and Technology. With a main research focus on explainable AI, Inga argues that using AI for good is closely linked to both understanding AI well, but also knowing ourselves and our needs, including legal perspectives. She has previously worked on trustworthy AI and algorithm auditing at PwC.

    She was awarded name of the year in academia and received the Norwegian Research Council's outreach prize in 2023. Her book Maskiner som tenker (Machines that think) was the most sold non-fiction book in Norway in 2023, and was awarded the Norwegian literature prize ``Brageprisen'' in the non-fiction category, and is currently translated to Swedish, Danish, German and Japanese. Previously, Inga received the University of Bergen’s outreach prize in 2019, and was awarded “ One of Norway's 50 leading women in tech 2020. She is an international keynote speaker, podcast host at the Norwegian Council for Digital Ethics and has several video courses on artificial intelligence available, also in Spanish.


    Norsk bio

    Inga er førsteamanuensis og forsker innen kunstig intelligens ved Norwegian Open AI Lab på NTNU. Hun ble kåret til årets navn i akademia og tildelt Norsk Forskningsråds formidlingspris i 2023. Boken hennes Maskiner som tenker kom ut våren 2023, ble en umiddelbar nasjonal bestselger, vant Brageprisen i kategorien sakprosa, og ble Norges mest solgte sakprosabok i 2023. Inga er et kjent ansikt i norsk media, og har deltatt i programmer som NRK Lindmo og NRK KlasseQuizen. Hun er mangeårig paneldeltaker i radioprogrammet Abels Tårn, var fast spaltist i Fra Forskningsfronten i Morgenbladet, og bidrar til På en mandag i Aftenposten. Inga har jobbet med ansvarlig AI og algoritmerevisjon i PwC, mottok UiB sin formidlingspris i 2019, ble kåret til en av Norges 50 fremste tech-kvinner 2020, og til en av Norges kvinnelige forbilder innen kunstig intelligens i 2021. Hun er tidligere podcast-vert for Norsk råd for digital etikk and har laget flere videokurs om kunstig intelligens, også på spansk.

    I tillegg til å ha formidlet alt fra relativitetsteori, gravitasjonsbølger og kvantefysikk til statistisk modellering og kunstig intelligens i ulike formater, har Inga engasjert seg sterkt i den nasjonale AI-debatten, har erfaring som internasjonal keynote speaker og holdt TEDx-foredrag om kunstig intelligens. Budskapet hennes er at det er viktig å være med på AI-utviklingen, men samtidig stille høye krav til forståelse og ansvarlig bruk, og alltid med mennesket i sentrum.

    Inga er en aktiv forsker innen maskinlæring, forklarbar kunstig intelligens (XAI) og AI-etikk, med en sterk publikasjonsprofil.


    Press photos

    All photos taken by Mona Hauglid.